Renata Biaggi
_Ex-Nubank e Ex-Mercado LivreLead Data Scientist com experiência em machine learning, IA e modelos aplicados a negócios reais.
A pós que transforma analistas em cientistas de dados
Responda 3 perguntas rápidas e veja se seu perfil combina com a próxima turma da pós.
QUERO MINHA BOLSA E MINHA VAGAEmpresas que contratam
os nossos alunos:
Aprenda com quem aplica dados e IA no mercado real
Nossos professores não ensinam só teoria. São profissionais ativos que usam dados, machine learning e IA para resolver problemas reais em grandes empresas.
Dani Monteiro
_Google Developer Expert e Microsoft MVPPhD candidate na USP, especialista sênior em IA e Dados.
Cláudio Raposo
_NTT DATA Europe e LatamPhD candidate, 2x Microsoft MVP e 2x Docker Captain, arquiteto em ecossistemas corporativos complexos.
Vanessa Gaigher
_Meivcore GroupMestre em Matemática, atua em Ciência e Engenharia de Dados com Python, SQL e Power BI.
Andressa Freires
_NeonStaff AI Native Builder, integrante do Women 4 Ethical AI da UNESCO; passou por Nubank, Thoughtworks e Itaú.
Quem pode fazer a pós em Data Science + IA?
Quem tem graduação recebe o diploma de Pós-graduado. Quem não tem graduação recebe o diploma de Curso de Extensão Universitária. Ambos são reconhecidos pelo MEC.
E para quem é essa pós?
Para quem já trabalha com dados, programação, ciências exatas (engenharia, economia), gestão ou áreas quantitativas e quer crescer em Ciência de Dados e IA aplicada.
Para quem não é
Profissionais totalmente iniciantes, sem nenhuma base matemática ou raciocínio analítico.
Aqui está a caixa preta da pós em Data Science + IA
Uma ementa que vai de Python, SQL e estatística até machine learning, MLOps, deep learning e IA generativa.
Você está sendo bombardeado por cursos e pós-graduações que não ensinam o que realmente importa.
Eles focam em 3 coisas que não te transformam em um profissional de Dados + IA
Virar apertador de botão
Quem só aprende a operar ferramentas depende da próxima novidade. Quem entende dados, modelos e produto constrói soluções que continuam relevantes.
Tratar IA como ferramenta mágica
IA não corrige problema mal definido. Antes do prompt vêm dados confiáveis, métrica certa, validação e decisão de negócio.
Ensinar dados como se a IA não tivesse mudado o jogo
Python, SQL e estatística seguem essenciais, mas agora precisam se conectar com machine learning, MLOps, LLMs, RAG e IA generativa.
Chegou a hora de descobrir o que o mercado de dados realmente espera de você
Aprender a transformar dados em modelos, métricas e decisões de negócio usando Ciência de Dados e IA aplicada a projetos reais.
SIM, QUERO MINHA BOLSA E MINHA VAGANetworking de verdade
Comunidade no Discord com professores que respondem dúvidas e alunos trocando desafios e oportunidades.
Encontros ao vivo
Lives mensais e encontros temáticos para acompanhar o que muda em Dados e IA além das aulas gravadas.
Projetos reais
Apresente projetos, receba feedback da comunidade e aprenda com as soluções de outros alunos.
Conteúdo atualizado
Atualizações constantes e referências globais para acompanhar a evolução de Dados e IA.